Qg$, ddlZddlZddlmZmZmZmZm Z m Z ddl mZm Z ddl m ZddlZddlmZmZddlmZddlmZddlmZddlmZed eed ej<j>g Z e jBZ!d e _"ejFd Z$ejJdejLdddiejNdddigddiZ(ejRdddiZ*ejVe$dddgddddd !Z,e,jZj]d"#ej^e,d$%Z0ejbe$jed"&d'd(d(d)d*+Z3ej^e3d$%Z4ejje$ddd,d-di.Z6ej^e6d$%Z7ejpe$gd/d0d-di1Z9ej^e9d$d2d3i4Z:ejJd5ejJd6e*e0g7ejJd5ejJd8e4g7ejJd8e:g7g7gd9d:d;Z;e e dd=e d?d=ed@d-dAZ<e e dBdCed@d-dDZ=ejJej|dEej~d@dEdddFdddFdGdGdFgdHgdId:ddJKZ@ej^dLZBej^d?LZCejJd5ejRdMddie@ejJd5ejJd6eAg7g7ejJd5ejJd8eBg7ejJd8eCej|dBddiNg7g7gd:d9ddOZDe e dPd=edQd-edRd-gdSZEej^dPd$TZFejJdUej|dVejdRdWdXdYdZ[gdId:ddJZGejJej|dEej~dQdEdddFdddFdGdGdFgdHgdId:ddJKZHejJdUeGeHg7ZIejJd5ejRd\ddieIejJd5ejJd6eFg7g7gd:d9d]ZJejJe(e;eDeJg^e _-ed_k(re jd"`yy)aN)DashhtmldccInputOutputcallback)rr)plot_acf plot_pacf)seasonal_decompose)adfuller)Prophet)FlaskzEjecutando APP 1z/app1/)requests_pathname_prefixexternal_stylesheetsu+Optimización del Uso de Energía Renovable!/var/www/dash_apps/app1/datos.csvheaderuDOptimización del Uso de Energía Renovable en Ciudades Inteligentes textAligncenter)styleuLEl proyecto consiste en analizar el consumo de energía en una ciudad y proponer estrategias para optimizar el uso de energías renovables (solar, eólica, etc.) en función de patrones de consumo, condiciones climáticas y disponibilidad de recursos. El objetivo es reducir la huella de carbono y mejorar la eficiencia energética.justifypadding50px) classNamechildrenru,ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE CONSUMO DE ENERGÍAFechaConsumoGeneración Solaru(Tendencia de Consumo y Generación SolarsplineEnergía (kWh)Tipo)valuevariable)xytitle line_shapelabelsT) showlegendgraph)figurer) numeric_onlyuCorrelación entre variablesVariableu Correlación)r#r$colorr%r'u,Distribución de Consumo y Generación Solarr!)r#r$r%r')rr TemperaturauMatriz de Dispersión) dimensionsr%r'height500px)r*rrrow container)rrzcol-md-625pxauto)rmargin grafica_1r* grafica_2 grafica_3zselector-columnac*tt|dd}|dk(rddi}nddi}tjt|d|| }tj|jd || }tj|j d || }|||fS) Nmultiplicative )modelperiodr/r!Temperatura (°C)rzDatos Originales r.z Tendencia zEstacionalidad )r dfpxlinetrendseasonal)columnaresultr'r8r9r:s /var/www/dash_apps/app1/app.py!grafica_descomposicion_estacionalrIPs  7 3CB OF-./+,ggbk+futureforecastviz_dfr'figs rHrTrTs 8 9B yy'$4y5B IE IIbM  ( (# ( FF}}V$HLLtL$ tT* WWXAB'W RF#F^F="3KF<-.gcpq+'\_lm &,,<*GQ]^e]fOgpvDL OC JrJ)rPrz controler-rowuNúmero de periodos a predecirnumberrM)rPtypeminmaxr!uANÁLISIS PREDICTIVO)r7r)r__main__)debug)Lnumpynppandasrcdashrrrrrrdash.dependenciesplotly.expressexpressrBdash_bootstrap_componentsdbcstatsmodels.graphics.tsaplotsr r statsmodels.tsa.seasonalr statsmodels.tsa.stattoolsr prophetr flaskrprint__name__themesCERULEANappserverr%rdrADivH1PrH3titulo_seccion_1rCfigura_seccion_1layoutupdateGraphgrafica_seccion_1imshowcorrgrafica_correlaciongrafica_seccion_1_2box grafica_boxgrafica_seccion_1_3scatter_matrixgrafica_scarttergrafica_seccion_1_4contenido_seccion_1rIrNH6Dropdownselector_columnar8r9r:contenido_seccion_2rT grafica_predrlselector_columna_1controlscontenido_seccion_3runrJrHrs88+'=7. 8hcjjNaNaMbc  9 R[[45 V_jlt^uv^grt}f~   f   477IR]_gQhi2772Y8K,LT~LTgwEK]LM$/CII%5IbiiT :B`oyAKVdjefcii':gNbffR9(;Cq|CEU{VW cii{gF$2$$R4clCMTVfLghcii'77S[]dRefdhh! !  (+ (*  4 /9D ; ) ; ) ; ) $g . 0 + 0 + &j )51CW+MNO488 DGG0 1 CLL%8')<1